别再零散地用 AI,搭一条自己的工作流
大部分人用 AI,是"想起来才用一下":卡壳了问一句,写不出来求一段,用完就散,下次从头再来。真正把 AI 用出效率的人,靠的不是某个神级提示词,而是一条固定的流程——从想法到成品,每一步该干什么、交出什么,都清清楚楚。这一讲把这条流程摆给你,再给你一张能直接抄走的工作单。
- 零散用是碰运气,流程才稳
- 需求
- 素材
- 提示词
- 生成
- 打磨
- 成品
- 发布
- 沉淀
八步走完一件事
- 第一次60分钟
- 第三次15分钟
沉淀下来的模板,让下一次更快(示意)
- 第 8 步不是终点,是下一轮的起点
AI 不是魔法,是一套流程
为什么同样用一个模型,有人稳定出活,有人时灵时不灵?差别不在运气,在有没有流程。
零散地用,每次都在碰运气;有了流程,不确定性被拆成一个个确定的步骤,结果自然稳。
八步走完一件事
用一个具体任务贯穿始终:做一条 60 秒的直播预告短视频。点每一站,看这一步干什么、交出什么:
- 需求想清楚要什么:给谁看、达到什么效果、有什么限制。
交出:需求清单。例:60 秒预告,吸引老粉、拉新人进直播间。 - 素材把料备齐:竞品案例、用户痛点、本场主题、参考文案。
交出:素材包。例:竞品脚本 3 条、痛点 5 条、本场福利信息。 - 提示词用第 04 讲的公式写指令:角色、任务、背景、约束、格式、示例。
交出:一条提示词。 - 生成选合适的模型,一次要 2–3 个版本,原始输出先存好。
交出:初稿若干。 - 打磨按第 05 讲验收、第 07 讲迭代,调结构、改语言、补细节。
交出:优化稿。 - 成品排版、配图、查错别字、导出。到这一步才算能交出去。
交出:脚本 + 分镜 + 封面文案。 - 发布发到平台,盯播放、互动、进直播间人数。
交出:数据和评论反馈。 - 沉淀复盘哪招管用,把好用的提示词、模板、素材存进自己的库。
交出:下次能直接用的资产。
注意第 8 步不是终点:沉淀下来的东西,让你下次从第 1 步就跑得更快。这就是工作流的复利。
抄走这张工作单
把它存进备忘录或飞书文档,每做一件事填一张。填满了,这件事基本就不会跑偏:
【任务名】: 1. 需求:给【谁】看,想达到【什么效果】,限制是【时长/字数/预算】 2. 素材:【参考链接、竞品、数据、痛点】 3. 提示词:【用公式写好的那一条,存下来】 4. 生成:用了【哪个模型】,要了【几】个版本 5. 打磨:改了【哪几处】,验收清单【全部通过 / 还差什么】 6. 成品:存放在【文件夹/链接】 7. 发布:【平台】【日期】,数据【播放/转化】 8. 沉淀:这次最好用的一招是【……】,下次直接复用
每一步用什么趁手
工具不用贪多,每类先挑一个用熟。这是 2026 年 10 月常见的选择:
| 类别 | 常用工具 | 适合 |
|---|---|---|
| 对话与写作 | ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、豆包、通义千问、Kimi | 写作、问答、策划、总结 |
| 图片与设计 | ChatGPT 生图、Gemini、即梦、Midjourney、Canva | 配图、海报、封面 |
| 视频与配音 | 剪映、可灵、即梦、豆包语音 | 剪辑、生成画面、配音 |
| 记录与整理 | 飞书妙记、Notion AI、NotebookLM | 会议纪要、资料整理 |
| 让 AI 直接动手 | Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes | 改文件、跑任务、自动化(第 10–14 讲) |
真正拉开差距的,从来不是工具数量,是你有没有一条把它们串起来的流程。
让流程真正转起来
- 先想清需求,再找工具,最后才动 AI。顺序反了就是瞎忙。
- 一次要两三个版本,挑最好的那个往下改,比死磕一个快。
- 重要内容人工核对,不直接照搬。
- 敏感信息不往外发(第 08 讲专门讲)。
- 每次成功的结果都存下来——提示词、模板、成品,这是复利的开始。
同样一周发三条视频,下面哪种做法最可能越做越轻松?
- 每次打开 AI 从零开始聊,想到哪说到哪
- 每次换一个新的 AI 工具试试
- 第一条按工作单走完,把好用的提示词和模板存下来,后两条直接复用再微调
- 只用 AI 写标题,其他全自己来
第 8 步"沉淀"就是为这个准备的。第一次慢一点没关系,存下来的提示词和模板,会让第二次、第三次越来越快。
课后动手
- 挑一件你每周都要做的事(周报、发视频、回客户都行)。
- 复制上面的工作单,把这件事的 8 步填一遍。
- 把第 3 步写好的提示词单独存进一个"提示词库"文档。
用 AI 提升效率,用流程保证质量,用复盘持续进化。
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