从电脑基础 → 大模型使用 → 模型选择 → AI 工具链 → 课后练习 → 求助车间，按这条路线走，先看懂，再动手，最后把问题沉淀成案例。
Route
看懂 CLI / GUI，分清 Windows、Mac、Linux，知道自己的电脑该怎么装工具。
学会提问、给限制、验收结果、迭代成品，而不是只会让 AI “帮我写一下”。
按写作、分析、编程、图片、自动化等任务，选择合适模型和工具组合。
理解 OpenClaw、Hermes、Claude Code、Codex 分别解决什么问题。
进入课后练习，把前面学到的方法拆成任务、完成练习并复盘结果。
把卡点、报错、需求沉淀成公开求助和可复用案例。